seaborn绘制heatmap报错：无法将'0:00'字符串转为float的ValueError

sns.heatmap() 要求传入的绘图数据源所有值均为数值类型，内部会将所有数据转换为浮点数完成颜色映射。
你在分组统计后执行了reset_index()操作，原本作为行索引的interval时间文本列被转为普通数据列，该列存储的"0:00"类字符串无法转换为浮点数，直接触发报错。实际上interval是热力图y轴的分类标签，本就不应该作为热力值数据传入绘图逻辑。

绘图前将interval列重新设置为DataFrame的行索引即可，seaborn会自动将DataFrame的行索引作为y轴刻度标签、列名作为x轴刻度标签，不会将索引内容纳入热力值的数值计算，同时你之前做的分类排序逻辑会保留，时间刻度会严格按照你定义的0:00-23:30顺序排列。
完整修正后的绘图代码：

# 排序后将interval设为行索引
p7 = p7.set_index('interval')

plt.figure(figsize=(15,12))
sns.heatmap(p7, cmap="Greens")
plt.show()

如果需要保留interval作为普通列备用，也可以在绘图时只筛选数值列传入，不需要修改原p7结构：

plt.figure(figsize=(15,12))
# 排除interval列，仅传入星期几对应的数值计数列，手动指定y轴刻度标签
sns.heatmap(p7.drop(columns='interval'), cmap="Greens", yticklabels=p7['interval'])
plt.show()

两种方法效果一致，第一种写法更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者octaviodiego78