Pandas如何按条件提取DataFrame符合筛选规则的中间行

直接通过布尔筛选+位置索引即可完成需求，用统一的索引计算逻辑兼容奇偶行数场景，无需额外写条件分支。

实现代码 #

import pandas as pd

# 第一步：筛选C列值为1的行，保留原始先后顺序
c1_rows = df[df["C"] == 1]
# 第二步：计算目标行位置，公式兼容奇偶两种场景
target_index = (len(c1_rows) - 1) // 2
# 第三步：按位置提取目标行，保留A/B/C三列，返回DataFrame格式
df_return = c1_rows.iloc[[target_index]][["A", "B", "C"]]

逻辑说明 #

• 索引计算公式(行数-1) // 2是整数向下取整运算，完全匹配需求规则：
  • 当筛选出的行数为奇数，比如示例1的3行：(3-1)//2 = 1，对应0起始位置的第2行，就是正中间的e p 1
  • 当筛选出的行数为偶数，比如示例2的6行：(6-1)//2 = 2，对应0起始位置的第3行，就是两个中间行里靠前的t b 1
• 代码中iloc是按数据的实际位置取数，不受原始DataFrame索引值影响，不会因为原索引不连续出现取数错误
• iloc传入列表[target_index]是为了保证返回结果是DataFrame结构，如果直接传入整数值会返回Series格式，不符合df_return的格式要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rbar1