使用NodeJS SDK获取Firestore所有带子集合的集合数据

Firestore 原生不支持跨嵌套集合的关联查询，要得到你需要的结构化返回结果，按以下逻辑实现即可：

• 第一步：查询根集合countries下的所有国家文档
• 第二步：遍历所有国家文档，并发查询每个文档下的cities子集合，将国家数据、对应城市数据组装为目标结构

可直接运行的代码示例 #

const { getFirestore } = require('firebase-admin/firestore');
const db = getFirestore();

async function getCountriesWithCities() {
  // 拉取全量国家文档，可按需添加where过滤条件，比如只查启用的国家
  const countriesSnap = await db.collection('countries')
    // 示例过滤：.where('isEnable', '==', true)
    .get();

  // 并发查询每个国家对应的城市集合
  const taskList = countriesSnap.docs.map(async (countryDoc) => {
    const country = {
      id: countryDoc.id,
      ...countryDoc.data()
    };

    const citiesSnap = await countryDoc.ref.collection('cities')
      // 示例过滤：.where('isEnable', '==', true)
      .get();
    
    const cities = citiesSnap.docs.map(cityDoc => ({
      id: cityDoc.id,
      ...cityDoc.data()
    }));

    return { country, cities };
  });

  return Promise.all(taskList);
}

// 调用示例
getCountriesWithCities()
  .then(result => {
    // result 就是你需要的结构数组
    console.log(result);
  })
  .catch(err => {
    console.error('查询出错：', err);
  });

注意事项 #

• 该方案会产生1 + N次查询（1次查所有国家，N次查N个国家对应的城市集合），如果国家总量很大，建议给国家查询加分页，避免一次性发起过多并发请求
• 如果你需要频繁查询该类关联数据，可以考虑在写入城市数据时，将关联的城市信息冗余存储到国家文档中，用空间换查询效率，减少查询次数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amirhosein Rajabi