Python pandas绘制折线图如何设置x轴显示全部年份刻度

原因说明 #

pandas的plot方法默认基于matplotlib实现，matplotlib会自动根据x轴数据量级计算可读性最高的刻度间隔，因此默认会按5年跨度展示年份刻度，不会自动输出全部年份。

完整实现代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('gdp.csv', encoding='unicode_escape', index_col=0)
# 按年份正序排序（适配示例数据中从新到旧存储的顺序，不需要倒序可注释该行）
df = df.sort_index()
# 将年份索引转为整数类型，避免被识别为时间序列自动调整刻度规则
df.index = df.index.astype(int)

# 绘制折线图并获取坐标轴对象
ax = df.plot()
# 强制设置x轴刻度为数据集中包含的全部年份
ax.set_xticks(df.index)
# 旋转x轴标签45度，避免文字重叠
plt.xticks(rotation=45)
# 自动调整画布布局，防止标签被画布边缘截断
plt.tight_layout()

plt.show()

显示优化 #

如果数据年份跨度较大，全量显示刻度后文字过于拥挤，可以调整刻度字体大小适配，替换plt.xticks代码为：

plt.xticks(rotation=45, fontsize=8)

根据实际显示效果调整fontsize参数的数值即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者namkellbi