如何补全SQL计算曾浏览用户个人资料页的用户占比

你写的查询存在一个常见逻辑错误：LEFT OUTER JOIN 后在WHERE层判断e.event_name = 'view_user_profile'，会把没匹配到对应浏览事件的用户全部过滤掉，效果等同于内连接，最终只能拿到有浏览行为的用户列表，没法统计总用户基数，算不出占比。

写法1：基于你原有逻辑修正 #

把事件筛选条件从WHERE移到JOIN的关联条件里，避免过滤无浏览行为的用户，直接一步算出占比：

SELECT
  ROUND(
    -- 统计有浏览记录的用户数 / 总用户数，转成百分比保留2位小数
    COUNT(CASE WHEN e.event_id IS NOT NULL THEN u.id END) / COUNT(u.id) * 100,
    2
  ) AS view_profile_user_rate
FROM dsv1069.users u
LEFT OUTER JOIN dsv1069.events e
  ON e.user_id = u.id
  AND e.event_name = 'view_user_profile'

写法2：大表场景下的高性能写法 #

如果events表数据量很大，JOIN操作会比较慢，可以用子查询分别统计分子分母，避免全表关联：

SELECT
  ROUND(
    (SELECT COUNT(DISTINCT user_id)
     FROM dsv1069.events
     WHERE event_name = 'view_user_profile')
    / COUNT(id) * 100,
    2
  ) AS view_profile_user_rate
FROM dsv1069.users

口径说明：第二种写法会自动排除events表中user_id不存在于users表的脏数据，统计结果更贴合「平台注册用户中曾浏览个人资料页的占比」这个需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hristijan Smilkoski