Python底层访问对象及类属性的具体执行顺序是怎样的？

你的现有认知大部分符合Python的实际逻辑，但存在一处关键顺序偏差，也遗漏了非数据描述符、类属性访问的特殊规则，下面是精确到步骤的执行逻辑：

实例属性访问（obj.attr形式）的标准流程 #

所有实例属性访问的统一入口是实例所属类的__getattribute__方法（默认由顶层基类object提供实现，自定义重写时如果要保留默认查找逻辑需要调用super().__getattribute__，否则极易出现递归死循环），默认实现的查找顺序严格按以下优先级从高到低执行：

• 查找类MRO链上的数据描述符
  沿着类的方法解析顺序（MRO，即类继承关系的线性化顺序）遍历所有父类和当前类的__dict__，查找是否存在名为attr的属性：
  • 如果找到的对象是数据描述符（即同时实现了__get__和__set__/__delete__方法的对象，内置的property就是最常见的数据描述符），直接调用该描述符的__get__方法返回结果，终止整个查找流程。

  这是你之前认知需要修正的核心点：数据描述符的查找早于实例字典检查，不存在「先查对象字典再查类字典」的通用规则，数据描述符可以完全覆盖实例字典里的同名属性。

• 查找实例自身的属性字典
  如果上一步没有找到匹配的数据描述符，直接访问当前实例的__dict__，如果字典中存在attr键，直接返回对应的值，终止查找。
• 查找类MRO链上的非数据描述符和普通类属性
  如果实例字典中没有找到目标属性，再次沿着MRO链遍历所有类的__dict__：
  • 如果找到的是非数据描述符（仅实现了__get__方法，没有实现__set__/__delete__，普通实例方法、类方法、静态方法都属于这类），调用其__get__方法返回绑定后的方法对象，终止查找
  • 如果找到的是普通类属性（不是描述符对象），直接返回属性值，终止查找
• 触发__getattr__兜底逻辑
  如果以上三步都没有找到目标属性，或者查找过程中任意一步抛出了AttributeError异常，Python会检查当前类是否定义了__getattr__方法：
  • 如果定义了，调用__getattr__方法并传入属性名，返回该方法的执行结果
  • 如果没有定义，直接抛出AttributeError异常

可以用两段简单代码验证优先级规则：

# 数据描述符优先级高于实例字典
class DataDesc:
    def __get__(self, instance, owner):
        return "数据描述符返回值"
    def __set__(self, instance, value):
        pass

class Test1:
    attr = DataDesc()
t1 = Test1()
t1.__dict__["attr"] = "实例字典自定义值"
print(t1.attr) # 输出：数据描述符返回值

# 非数据描述符优先级低于实例字典
class NonDataDesc:
    def __get__(self, instance, owner):
        return "非数据描述符返回值"

class Test2:
    attr = NonDataDesc()
t2 = Test2()
print(t2.attr) # 输出：非数据描述符返回值
t2.__dict__["attr"] = "实例字典自定义值"
print(t2.attr) # 输出：实例字典自定义值

类属性访问（Class.attr形式）的特殊逻辑 #

类本身也是元类（默认是type）实例化出来的对象，因此它的属性查找逻辑和实例属性逻辑完全一致，只是查找层级上移了一层：

1. 首先调用元类的__getattribute__方法
2. 先查找元类MRO链上的数据描述符
3. 再查找类自身的__dict__
4. 再查找元类MRO链上的非数据描述符和普通元类属性
5. 都没找到或抛出AttributeError时，调用元类定义的__getattr__（如果存在），否则抛异常

常见认知误区 #

• 误区：所有场景都遵循「对象字典优先级高于类字典」。该规则仅在没有匹配数据描述符的前提下成立，数据描述符可以越过实例字典优先生效。
• 误区：只有属性完全不存在时才会触发__getattr__。只要查找流程中任意环节（包括描述符的__get__方法、property的getter函数）抛出AttributeError，都会触发__getattr__兜底，和属性是否存在无关。
• 误区：非数据描述符和普通类属性优先级不同。二者在查找时属于同一层级，谁在MRO链上更靠前就返回谁，非数据描述符只是会被额外调用__get__做绑定处理，优先级和普通类属性没有区别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matvey_coder3