批量读取多扩展.fits文件触发OSError报错的问题咨询

问题出在循环内的传参错误，和你的fits文件本身无关，不需要上传测试文件。

• glob.glob()返回的是所有匹配到的文件路径组成的列表，也就是你代码里的imgs变量是个路径列表，不是单个路径。
• 你写for循环时定义了遍历变量location代表列表里的单个文件路径，但调用fits.open()的时候传入的是整个列表imgs，不是当前遍历到的单个路径location。
  astropy.io.fits.open()接收到列表类型输入时，不会自动遍历列表批量读文件，反而会把输入判定为待操作的类文件流对象。Python列表本身没有write方法，不符合流对象的要求，就触发了你看到的OSError。
  你单文件测试时传的是字符串路径，参数类型符合预期，所以能正常运行。

把fits.open()的入参改成循环遍历得到的单个路径变量即可，修正后的基础代码：

imgs = sorted(glob.glob('location_of_the_files/*.fits'))

for location in imgs:   
    hdul = fits.open(location)  # 此处替换为单个路径变量location
    original = hdul[1].data
    model = hdul[2].data
    residual = hdul[3].data
    # 处理完数据记得关闭文件句柄
    hdul.close()

更推荐用上下文管理器写法，不需要手动调用close()，退出代码块时会自动释放文件资源，避免句柄泄漏：

imgs = sorted(glob.glob('location_of_the_files/*.fits'))

for location in imgs:   
    with fits.open(location) as hdul:
        original = hdul[1].data
        model = hdul[2].data
        residual = hdul[3].data
        # 在此处编写针对当前文件三个数据块的处理逻辑即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16454053