Python中如何await任务列表 实现C# Task.WhenAll等效效果？

Python 标准库asyncio中的asyncio.gather()就是和C# Task.WhenAll逻辑完全对等的方法，支持并发调度所有传入的可等待任务，等待全部任务执行完毕后，按传入顺序返回对应结果的列表。

你当前写的循环await写法存在逻辑问题：

逐次循环await协程是串行执行逻辑：必须等前一个协程完全执行结束，才会启动下一个协程，没有任何并发效果，和Task.WhenAll并发执行所有任务、统一等待完成的行为完全不符。

基础用法 #

import asyncio

async def main():
    coroutines = ...  # 你的协程列表
    # 并发执行所有协程，等待全部完成
    results = await asyncio.gather(*coroutines)
    # results 为和传入协程顺序一一对应的执行结果列表

补充说明 #

• 如果你传入asyncio.gather()的是原生协程对象，方法会自动将其包装为Task对象调度执行，无需手动提前创建任务
• 默认情况下如果某个任务抛出异常，gather()会立即抛出该异常，其余未完成的任务不会自动取消；如果需要把异常也作为结果统一收集，可以传入参数return_exceptions=True，异常对象会和正常返回值一起放到结果列表里，后续可以统一处理
• Python 3.11+ 版本新增了asyncio.TaskGroup，用结构化并发的方式实现相同逻辑，异常处理更安全，示例如下：

import asyncio

async def main():
    coroutines = ...  # 你的协程列表
    async with asyncio.TaskGroup() as tg:
        tasks = [tg.create_task(coro) for coro in coroutines]
    # 退出上下文管理器时会自动等待所有任务执行完成，任意任务抛出异常时会自动取消其余所有任务

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ernest Rutherford