Python是否有最大执行时间限制？脚本最长可运行多久？

脚本能否支撑18小时连续运行 #

在你预设的「全程无未捕获异常」前提下，只要服务器不重启、进程没有被系统或运维规则主动终止、代码不存在内存/资源泄漏问题，完全可以稳定跑满18小时。
唯一需要提前规避的是cron重复触发问题：你配置的是每日定时启动，要是前一天的任务还没执行完，到点cron会再起一个新进程，很容易导致逻辑冲突。建议搭配flock加文件锁做互斥，cron配置示例：

0 0 * * * /usr/bin/flock -n /tmp/your_task.lock /usr/bin/python3 /path/to/your/script.py

加锁后如果已有该任务的进程在运行，新的触发会直接跳过，不会重复启动实例。

Python是否有类似PHP的最大执行时间机制 #

默认CPython解释器没有内置全局强制的最大执行时间限制。
这里补充个容易混淆的点：PHP的max_execution_time默认仅在Web运行模式下生效，CLI命令行模式下PHP默认也是无执行时间限制的。Python本身绝不会因为脚本运行时间过长就主动终止进程，你能碰到的执行时长限制全部来自外部：

• 代码自行实现的超时逻辑：比如用signal模块注册SIGALRM信号做超时控制、异步框架里的wait_for超时配置
• 启动时附加的外部限制：比如用timeout命令包裹启动命令设置超时
• 操作系统层面的规则：比如ulimit配置的CPU时间配额（注意是CPU实际占用时间，不是墙钟时间，sleep挂起阶段不会消耗这个配额）、内存不足时OOM Killer主动回收进程、运维配置的进程监管规则触发终止

Python脚本理论最长连续运行时长 #

Python本身没有给脚本设置任何运行时长硬上限，理论上只要满足以下条件，脚本可以永久运行：

• 进程没有收到SIGTERM、SIGKILL等强制终止信号
• 服务器硬件、操作系统持续正常，不发生宕机、重启
• 代码没有内存泄漏、资源泄漏问题，不会因为自身资源占用过高触发系统回收
  生产环境里大量用Python编写的常驻服务、后台守护进程，连续运行数月甚至数年都是常态，根本不存在“跑满固定时长就自动退出”的内置机制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hef