JOIN两表后如何分组查询以仅显示唯一OrderId？

要解决重复OrderId的问题，核心是既要保留通过OrderItem表校验DiscountAmountInclTax=0.0000的逻辑，又要确保每个订单只返回一条记录。这里有几种实用的方案：

方案1：用DISTINCT快速去重 #

因为你选择的所有字段都来自Order表，重复的行内容完全一致，直接在SELECT后加DISTINCT就能快速去除重复记录：

SELECT DISTINCT a.[Id], CustomerId, OrderTotal, ShippingMethod, AffiliateId, OrderDiscount, OrderSubTotalDiscountInclTax
FROM [Order] a 
JOIN OrderItem b ON a.Id = b.OrderId 
WHERE AffiliateId = 11 
  AND b.DiscountAmountInclTax = 0.0000 
  AND OrderSubTotalDiscountInclTax = 0.0000 
  AND OrderDiscount = 0.0000 
  AND OrderStatusId = 30 
  AND CreatedOnUtc > '2018-07-01' 
ORDER BY a.Id DESC

这个方法改动最小，适合快速调整原查询。

方案2：用EXISTS子查询（性能更优） #

如果OrderItem表数据量较大，EXISTS会比JOIN后去重的性能更好——它直接检查订单是否存在符合条件的订单项，不会生成大量中间重复行：

SELECT a.[Id], CustomerId, OrderTotal, ShippingMethod, AffiliateId, OrderDiscount, OrderSubTotalDiscountInclTax
FROM [Order] a 
WHERE AffiliateId = 11 
  AND OrderSubTotalDiscountInclTax = 0.0000 
  AND OrderDiscount = 0.0000 
  AND OrderStatusId = 30 
  AND CreatedOnUtc > '2018-07-01'
  AND EXISTS (
      SELECT 1 
      FROM OrderItem b 
      WHERE b.OrderId = a.Id 
        AND b.DiscountAmountInclTax = 0.0000
  )
ORDER BY a.Id DESC

EXISTS的逻辑是“只要找到一个匹配的订单项就停止查询”，避免了JOIN带来的冗余数据处理，在大数据场景下优势明显。

方案3：用GROUP BY分组（扩展性强） #

如果后续需要对OrderItem的字段做聚合统计（比如统计每个订单的订单项数量），可以用GROUP BY，把Order表的所有字段都放在GROUP BY子句中：

SELECT a.[Id], CustomerId, OrderTotal, ShippingMethod, AffiliateId, OrderDiscount, OrderSubTotalDiscountInclTax
FROM [Order] a 
JOIN OrderItem b ON a.Id = b.OrderId 
WHERE AffiliateId = 11 
  AND b.DiscountAmountInclTax = 0.0000 
  AND OrderSubTotalDiscountInclTax = 0.0000 
  AND OrderDiscount = 0.0000 
  AND OrderStatusId = 30 
  AND CreatedOnUtc > '2018-07-01' 
GROUP BY a.[Id], CustomerId, OrderTotal, ShippingMethod, AffiliateId, OrderDiscount, OrderSubTotalDiscountInclTax
ORDER BY a.Id DESC

这个方案和DISTINCT效果类似，但扩展性更强，适合未来需要添加聚合字段的场景。

总结 #

如果只是单纯去重，DISTINCT最简洁；如果追求性能，优先选EXISTS；如果需要后续扩展聚合逻辑，GROUP BY更合适。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vbDoug