PyCharm Jupyter导入sklearn时报_argmax导入错误问题咨询

该报错的核心触发逻辑是：PyCharm中Jupyter Notebook绑定的Python内核环境，与普通Python文件运行使用的环境不一致，两个环境下的scikit-learn存在版本/文件不匹配问题。
_argmax是scikit-learn旧版本中的内部工具符号，新版本已经将其从sklearn.utils.fixes模块中移除。当Notebook内核加载的sklearn存在跨版本文件残留、依赖版本不对应问题时，就会触发该导入错误；而普通Python文件调用的是依赖完整、版本匹配的环境，因此可以正常执行代码。

先确认两个运行环境的差异，分别在Notebook单元格、普通Python文件中执行以下代码，对比输出结果：

import sys
# 打印当前使用的Python解释器路径
print(sys.executable)
import sklearn
# 打印当前加载的scikit-learn版本
print(sklearn.__version__)

如果两段代码输出的解释器路径不一致，即可确认是内核环境绑定错误导致的问题。

• 切换Notebook内核：在PyCharm的Jupyter界面顶部工具栏，找到内核选择下拉菜单，选中普通Python文件正在使用的对应解释器，重启内核后重新运行导入代码即可。
• 修复当前内核的sklearn依赖：如果需要保留当前使用的Notebook内核，直接在Notebook单元格中执行以下命令，强制重装完整的scikit-learn包，解决跨版本文件残留问题，执行完成后重启内核：

pip install --upgrade --force-reinstall scikit-learn

注意：无需单独安装或升级sklearn的子依赖，全量强制重装即可自动修复内部模块的引用关系。

• 排查重名文件冲突：如果重装后问题仍存在，检查当前Notebook的工作目录下，是否存在命名为sklearn.py的自定义文件、或者手动修改过的sklearn相关源码文件，这类文件会被Python优先导入，覆盖官方库的模块内容，删除重名/修改过的冲突文件即可恢复正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JavaMan