Plotly绘制印度Choropleth地图显示空白无数据问题

你遇到的空白地图问题由3个核心原因导致：

• 未指定GeoJSON匹配字段：px.choropleth 默认读取GeoJSON中每个feature的顶层id字段和DataFrame的locations列做匹配，你的GeoJSON中唯一标识存放在_id字段下，且没有通过featureidkey参数指定匹配路径，所有区域都无法关联到对应数据，因此无填充。
• 视图范围未适配：仅设置scope='asia'时地图默认显示全亚洲视角，印度区域占比极低，即便数据匹配成功也很难看到填充效果。
• 数据格式不统一：合并后的DataFrame中_id列同时存在数字类型（如8、9）和字符串类型（如row_112），类型差异会导致值相同的条目也匹配失败；同时CHANDIGARH存在重复条目，也可能干扰渲染逻辑。

直接替换绘图部分的代码即可：

# 1. 统一_id字段类型为字符串，消除类型不匹配问题
df['_id'] = df['_id'].astype(str)
# 2. 去除重复条目，避免渲染异常
df = df.drop_duplicates(subset=['_id']).reset_index(drop=True)

fig = px.choropleth(
    df,
    geojson=india_map,
    locations='_id',
    featureidkey='_id', # 显式指定GeoJSON中用于匹配的字段路径
    color='Stat',
    scope='asia'
)
# 3. 自动缩放到印度数据所在区域，隐藏无关地理边界
fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)
fig.show()

如果运行后仍有个别区域无填充，先打印india_map['features'][0].keys()确认_id的存放位置：如果_id是嵌套在properties字段下的，把featureidkey参数值改为properties._id即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akashdeep Singh