Python pandas如何为筛选后的DataFrame重置连续行索引

• 首先明确：你打印输出里最左侧没有列名的列就是pandas DataFrame的行索引列。你现在看到的索引跳号，通常是之前做过行筛选、切片、抽样等操作后，原始索引被保留导致的，属于pandas使用中的常见情况。
• 要把索引调整为从1开始连续递增的状态，直接用reset_index方法即可，操作代码如下：

# 丢弃原有不连续的旧索引，重置为默认从0开始的连续整数索引
df_OIH = df_OIH.reset_index(drop=True)
# 把索引整体+1，实现第一行对应1、第二行对应2的连续序号要求
df_OIH.index += 1

• 补充说明：如果你后续的合并操作是用merge按共同字段做关联匹配，索引是否连续不会影响结果；如果是用pd.concat做按行位置的横向拼接，重置连续索引才能保证两行数据按位置正确对齐，不会出现错位。

操作完成后重新打印df_OIH，就能看到最左侧索引变成连续的1到70序号。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pythonheadache