Pandas DataFrame调用sort_values传ignore_index参数报错排查

sort_values() 方法的 ignore_index 参数是 Pandas 1.0.0 版本才新增的入参，触发该报错的根本原因是当前运行环境安装的 Pandas 版本低于 1.0.0，旧版本方法未定义该关键字参数，传入后就会抛出参数不识别的 TypeError。

print(df.sort_values(by='EmpCount',ascending=True,ignore_index=True))

• 方案一：升级 Pandas 版本到 1.0.0 及以上
  根据自身使用的包管理工具执行对应升级命令即可：
  • pip 环境执行：pip install --upgrade pandas
  • conda 环境执行：conda update pandas
    升级完成后原有代码可直接运行，排序完成后会自动将DataFrame的索引重置为从0开始的连续整数，不会保留排序前的旧索引。
• 方案二：无法升级版本时的兼容写法
  移除代码中的ignore_index参数，在排序操作后链式调用reset_index()方法实现完全一致的效果，修改后代码如下：

  print(df.sort_values(by='EmpCount', ascending=True).reset_index(drop=True))
  

  注意调用reset_index()时必须传入drop=True，否则原索引会被作为单独的一列存入DataFrame，和ignore_index=True的运行效果存在差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alok