BigQuery DML中如何转义与内置函数重名的hash列？

使用BigQuery DML语句时，若待操作字段存在与BigQuery内置函数同名的列（本例为hash列），任意DML语句中引用该列都会返回如下报错：

Syntax error: Unexpected keyword HASH at [line]

触发报错的INSERT语句片段示例如下：

INSERT INTO
    dataset.table (_PARTITIONTIME,
    protocol,
    domain,
    path,
    query,
    hash
    ...

实际业务场景为表字段类型迁移：需将原有FLOAT类型字段修改为INT类型，保留分区、hash列等所有原有表结构与数据。常规DML操作受上述hash列语法问题影响，无法直接通过INSERT语句完成数据写入；虽可通过bq cli完成表重建，但仍需INSERT场景下无需重命名历史遗留hash列的兼容方案。

• 使用BigQuery标准的标识符转义符反引号（`）包裹重名列名即可。BigQuery中所有与保留关键字、内置函数重名的标识符，被反引号包裹后会被强制解析为对象名（列名、表名、数据集名等），不会触发关键字/内置函数的语法解析逻辑。
  修正后的INSERT语句片段写法如下：

  INSERT INTO
      dataset.table (_PARTITIONTIME,
      protocol,
      domain,
      path,
      query,
      `hash`
      ...
  

  后续SELECT、WHERE、UPDATE等所有场景引用hash列时，统一用反引号包裹即可，不需要修改原有列名，也不会影响字段存量数据。
• 整表字段类型迁移场景下，可搭配列选择逻辑降低手动维护成本：提前创建好调整完字段类型的目标表后，执行INSERT写入时对重名列统一加反引号转义，对需要变更类型的字段用CAST做类型转换即可，示例语句如下：

  INSERT INTO dataset.new_migrated_table
  SELECT 
    _PARTITIONTIME,
    protocol,
    domain,
    path,
    query,
    `hash`,
    CAST(old_float_field AS INT64) AS old_float_field,
    -- 其余字段按原表顺序选择即可
  FROM dataset.old_source_table
  

• 注意不要使用双引号包裹列名，BigQuery默认标准SQL模式下，双引号包裹的内容会被解析为字符串常量，无法被识别为列标识符，只有反引号是合规的标识符转义符。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dominic Woodman