Matplotlib极坐标绘图如何无需指定数值自动固定坐标轴范围

坐标轴自动放大是matplotlib默认自动缩放逻辑的正常表现：
原代码先设置y轴刻度，再绘制高度等于max_r的夜间灰色柱，此时柱顶刚好碰到当前轴的上边界，matplotlib会自动给径向轴追加约5%的上留白，避免元素贴边，直接导致轴上限被抬高，原本高度为max_r的夜间柱就够不到新的外边界了。

只需要做两个小调整即可：

1. 提前计算好适配业务数据的径向最大值max_r，先画作为背景的夜间柱，再画实际数据柱，避免背景遮挡数据
2. 所有绘图元素完成后，显式调用set_ylim锁定径向轴范围，关闭自动缩放，彻底杜绝轴范围被意外修改

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def rose_diagram(x, y, N, colors, xlabels):
    # 计算极坐标角度、柱宽参数
    theta = 2 * np.pi * x / N
    radii = y 
    width = np.pi / 24     

    ax = plt.subplot(projection='polar')
    
    # 提前基于输入数据计算适配的径向最大值，保留自动适配多份数据的能力
    max_r = y.max() + ((y.max()-y.min())/10)
    
    # 先绘制夜间时段背景柱
    night_theta = 55*np.pi/180
    night_width = 145*np.pi/180
    ax.bar(night_theta, max_r, night_width, bottom=0.0, color='gray', alpha=0.3)

    # 再绘制实际数据柱，保证数据显示在背景上方
    ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0, color=colors, alpha=0.9)

    # 配置角度轴
    ax.set_xticks(np.linspace(0, 2*np.pi, 24, endpoint=False))
    ax.set_xticklabels(xlabels)

    # 配置径向轴：强制锁定范围，禁止自动缩放
    ax.set_ylim(0, max_r)
    ax.set_yticks((0, max_r/2, max_r))
    yticks = ax.yaxis.get_major_ticks()
    yticks[0].set_visible(False)

    plt.show()

• 将max_r计算逻辑提前到所有绘图操作前，数值完全基于输入的业务数据y计算，不需要手动设置固定值，完全满足多份数据自动适配的需求
• 调整绘图顺序：先画夜间灰色背景柱，再画数据柱，避免背景层遮挡实际数据
• 新增ax.set_ylim(0, max_r)强制锁定径向轴上下限，直接关闭径向轴的自动缩放逻辑，后续不会再出现范围自动放大的问题，夜间柱高度刚好等于轴上限，会完美贴合极坐标外边界
• 修正了原代码中set_xticklabels传入嵌套列表的笔误，原写法[xlabels]会把标签列表额外套一层，容易导致标签显示异常，直接传入xlabels即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Francisco Chacón Rubio