pandas传入set作为索引器触发FutureWarning的原因及解决方法

• 核心问题是传入pandas DataFrame做列索引的predictors是set（集合）类型：定义特征列时用了集合差集运算set(new_df.columns) - set([target])，返回值是无序的集合对象。
• pandas新版本已经弃用直接传入集合作为列索引器的写法：集合的无序性会导致选中的列顺序不可控，当前版本仅弹出FutureWarning提示，后续pandas版本会直接抛出错误，官方要求使用有序的列表类型作为索引参数。
• 警告触发的具体位置就是print(new_df[predictors].head())这一行，方括号内传入集合做列选择的写法不符合新版本规范。

只需要将集合类型的特征列结果显式转换为列表即可，原有业务逻辑不需要改动：

• 最简修改方式，把原有的特征定义行替换为：

predictors = list(set(new_df.columns) - set([target]))

• 如果需要保持特征列和原DataFrame的列顺序完全一致（避免集合无序打乱列顺序，更适合模型训练场景），推荐用列表推导的写法：

target = 'deposit'
predictors = [col for col in new_df.columns if col != target]

修改后再执行列选择操作就不会再弹出该警告，同时代码可以兼容未来版本的pandas。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David manga