Excel如何对列名含指定公共字符的所有列进行求和计算

Python Pandas 方案（适配大数据量批量处理场景） #

核心思路是先通过列名字符串匹配筛选出目标列，再执行求和逻辑：

• 列筛选：通过df.columns.str.contains('目标公共片段')即可批量匹配所有列名包含指定片段的列，例如要匹配所有带str1的列，直接传入匹配关键词'str1'即可。
• 求和计算：对筛选出的列子集调用sum方法，传入axis=1可计算每行的合计值，传入axis=0可计算所有行的列总合计。

可直接复用的代码示例：

import pandas as pd

# 构造和示例结构一致的测试数据
df = pd.DataFrame({
    'str1a': [1, 2, 3, 4],
    'str1b': [5, 6, 7, 8],
    'str2a': [9, 10, 11, 12],
    'str2b': [13, 14, 15, 16]
})

# 计算所有含str1片段的列的行和，结果存入新列str1_total
df['str1_total'] = df.loc[:, df.columns.str.contains('str1')].sum(axis=1)
# 计算所有含str2片段的列的行和，结果存入新列str2_total
df['str2_total'] = df.loc[:, df.columns.str.contains('str2')].sum(axis=1)

如果需要避免模糊匹配带来的误命中（比如匹配str1时误命中str11、xstr1x这类不需要的列），可以换成正则精准匹配，例如df.columns.str.match(r'^str1[a-z]$')就能精准匹配str1后接单个小写字母的列名格式。

Excel 方案（适配小数据量手动操作场景） #

用带通配符的SUMIF函数即可实现，无需手动点选每一列：

• 若公共片段在列名开头，结果单元格输入公式：=SUMIF($1:$1,"str1*",2:2)，下拉即可批量计算所有行的合计值。
• 若公共片段在列名任意位置，将匹配规则调整为"*str1*"即可，公式修改为=SUMIF($1:$1,"*str1*",2:2)。

公式参数说明：第一参数$1:$1为锁定的表头行范围，第二参数为通配符匹配规则，第三参数2:2为当前需要求和的行范围，下拉时行号会自动对应更新。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者batardavelo