Pandas DataFrame使用iloc同时选取连续非连续多列报错

代码运行失败是因为Python原生列表不支持直接把35:45这类切片表达式和单个整数位置混写在列表里，作为iloc的索引参数传入，属于语法层面的写法错误。

写法1：numpy快速拼接（最简便） #

借助numpy的索引拼接函数，直接把非连续单列、连续列切片拼合成合法的位置索引数组即可：

import numpy as np
X = d.iloc[:, np.r_[13, 30, 35:45]].values

np.r_会自动把传入的单个位置、切片展开拼接成完整的整数位置序列，完全适配iloc的位置选数规则，最终选中的列和预期一致：索引13的列、索引30的列，加索引35到44的所有连续列（切片默认左闭右开，45是截止位不会被选中）。

写法2：纯Python实现（无需额外依赖） #

不想导numpy的话，手动把连续列转成列表，和非连续列的索引拼起来就行：

selected_cols = [13, 30] + list(range(35, 45))
X = d.iloc[:, selected_cols].values

两种写法效果完全相同。

• iloc是严格按位置选数的，索引从0开始计数，不受DataFrame自定义列名、行索引值影响
• 如果要把索引为45的列也包含进去，连续段要改成35:46或者range(35, 46)，避免漏选

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Helen