SQL用INNER JOIN和COUNT DISTINCT统计活跃用户各类型交易数

你要的统计逻辑可以直接通过关联表加分组聚合实现，不需要用COUNT(DISTINCT)，之前结果不对大概率是误用了去重计数，或者分组/筛选条件写的位置不对。

写法1：INNER JOIN 实现（最容易理解，适合入门） #

SELECT
  t.TransactionType,
  COUNT(*) AS `Count`
FROM Transactions t
INNER JOIN Users u
  ON t.UserID = u.UserID
WHERE u.State = 'Active'
GROUP BY t.TransactionType;

逻辑说明：

• 用INNER JOIN通过UserID关联两张表，自动排除没有匹配用户信息的交易记录
• WHERE条件直接过滤出状态为Active的用户对应的所有交易，这里会直接排除UserID=300的非活跃用户的1条Grocery交易
• 按TransactionType分组后，用COUNT(*)统计每个交易类型下的总记录数，就是对应交易的总笔数

写法2：EXISTS 实现（大表场景性能更优） #

如果Transactions表数据量很大，用EXISTS半连接的写法效率更高，不需要做全量两表关联，只需要校验交易对应的用户是活跃状态即可：

SELECT
  TransactionType,
  COUNT(*) AS `Count`
FROM Transactions t
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM Users u
  WHERE u.UserID = t.UserID
    AND u.State = 'Active'
)
GROUP BY TransactionType;

常见错误说明 #

你之前用COUNT(DISTINCT)没得到正确结果，是因为这个函数是用来统计去重后的唯一值数量的：

• 如果写COUNT(DISTINCT t.UserID)，统计的是发生某类交易的活跃用户数，不是交易笔数
• 如果错误加了交易类型、用户ID的去重逻辑，会把同一用户的多笔同类型交易合并计数，结果就会和预期不符

执行上述任意一段SQL，都会得到你期望的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FlyingPickle