pandas读取Excel单元格为字符串时数值前导零丢失如何解决

基础场景 #

待读取的Excel文件格式如下：

初始读取代码：

import pandas as pd
xls = pd.ExcelFile('media/No2.xls')

异常表现 #

文件第2列为code字段，要求完整保留所有值的前导零：

核心需求：保留类似000000001341这类带前导零数值的原始格式，避免前导零被截断。

预期读取到的列内容为：

code
    444444444505
    444444444506
    444444444506
    777777777001
    000000000025
    000000000029
    000000000044
    000000000045
    code
    111111111111
    111111111127
    000000001341

实际读取时前导零被自动丢弃，返回结果如下：

code
    444444444505
    444444444506
    444444444506
    777777777001
    25
    29
    44
    45
    code
    111111111111
    111111111127
    1341

已尝试的无效方案 #

已测试过所有可查到的常规解决思路，均无法解决问题：

• 读取时传入dtype参数，将对应列类型指定为str、'str'、'string'、object、'object'
• 读取时传入converters参数，指定第2列转换为object/string类型，尝试过的写法包括converters={"2": object/string}、converters = object/string

所有方案测试后，读取逻辑依然会将带前导零的数值识别为整数，自动截断前导零，无法保留目标值的原始格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DoomAngelBlade