Pandas的read_excel/to_csv是否存在Excel导入行数限制？

pandas.read_excel()与pandas.to_csv()不存在内置的行数上限限制，你遇到的行缺失问题，和这两个方法的行数限制无关，基本是代码写法缺陷、读取引擎bug或者源文件格式异常导致的。

• 循环中使用DataFrame.append()做拼接是主要风险点：该方法从pandas 1.4.0版本开始已被正式废弃，在处理多表、大数据量拼接时，若不同工作表的列类型、列顺序不完全匹配，很容易出现静默的数据截断、丢行问题，且不会抛出任何报错。
• 未显式指定读取参数时，默认Excel引擎会自动判定有效数据区域：针对.xlsx文件pandas默认调用openpyxl引擎，老版本openpyxl遇到工作表内的合并单元格、隐藏行、整行空值、异常格式单元格时，会错误判定数据边界，提前终止读取。

import pandas as pd

# 读取阶段显式指定引擎和参数，避免引擎自动判定数据边界导致的丢行
sheets_dict = pd.read_excel(
    io="C:/ExcelSheets.xlsx",
    sheet_name=None,
    engine="openpyxl",
    data_only=True,
    read_only=False
)

processed_sheets = []
for sheet_name, df in sheets_dict.items():
    # 跳过完全无数据的空工作表
    if df.empty:
        continue
    # 新增工作表名列，处理列名换行
    df["sheet"] = sheet_name
    df.columns = [str(col).split("\n")[-1] for col in df.columns]
    processed_sheets.append(df)

# 一次性拼接所有工作表，替代循环append
full_table = pd.concat(processed_sheets, ignore_index=True)

# 导出CSV时关闭索引写入，指定通用编码避免写入异常
full_table.to_csv(
    path_or_buf="TestReport.csv",
    index=False,
    encoding="utf-8-sig"
)

• 第一步先定位丢行发生的阶段：读取完所有工作表后，直接循环打印每个表的行数for sheet_name, df in sheets_dict.items(): print(f"工作表{sheet_name}读取行数：{len(df)}")，和源Excel的实际行数对比，确认是读取阶段丢行，还是拼接、导出阶段丢行。
• 如果是读取阶段就出现行数缺失，先把openpyxl升级到最新版本：执行命令pip install --upgrade openpyxl，绝大多数读取截断问题都是老版本引擎的边界判定bug导致的。
• 如果源文件存在被筛选隐藏的行、大量零散空单元格，读取时可以增加参数keep_default_na=False，减少空值判定异常带来的读取截断。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ManOAction