pandas DataFrame按行调用mode(axis=1)求众数返回两列异常问题

pandas的mode(axis=1)方法会返回每行所有的众数，最终输出的列数等于全量数据中单行包含的最多个众数数量。只要数据集中任意一行存在多个出现频次并列最高的值，输出结果就会生成对应数量的列，其余行没有对应数量众数的位置会自动填充NaN。

你用3行测试样例、data.head()测试时返回单列，是因为这部分数据的每一行都只有1个众数；全量5665行数据中至少存在1行包含2个并列众数（你的数据集共6列，很容易出现某行两个值各出现3次、频次并列最高的情况），因此全量运行时返回2列。你看到前几行第二列全为NaN，是因为包含多个众数的行不在数据集前5行范围内。

• 如果你只需要每行取一个众数，直接提取结果的第一列即可：

# 计算每行众数，取第一个结果，返回结构为Series
row_mode = data.mode(axis=1)[0]

• 如果需要确认哪些行存在多个众数，可以用以下代码定位：

mode_result = data.mode(axis=1)
# 筛选出第二列非空的行，即存在多个众数的行
multi_mode_rows = mode_result[~mode_result[1].isna()].index
print(f"共{len(multi_mode_rows)}行存在多个并列众数，行索引：{multi_mode_rows.tolist()}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shuvo