Python代码运行出现非预期输出的排查与修复方案

Python中字典属于可变引用类型，你的代码在给big_ds的不同mail_id键赋值时，所有键都指向了同一个提前定义的empty_dict实例，没有生成独立副本。后续不管修改哪个mail_id对应的字典，本质都是修改同一个内存里的字典对象，最终两个键对应的字典内容会完全一致，和预期不符。
问题出在这段赋值逻辑：

empty_dict = {}
for query_word in query_words:
    empty_dict.update({query_word:[]})

for mail_id in mail_ids:
    big_ds.update({mail_id:empty_dict})

两次循环都把同一个empty_dict的引用绑定到了不同的mail_id上，相当于两个地址指向同一个房间，对房间内内容的所有修改，两个地址访问时都会看到。

给每个mail_id分配独立的字典实例即可，两种常用实现方式：

• 方式1：遍历mail_id时单独初始化对应字典
  去掉全局复用的empty_dict，在循环内为每个邮件id生成全新的字典对象：

  query_words = ['probabilistic']
  query_word_to_synonym_dict = {'probabilistic': ['probabilistic', 'algorithms']}
  
  mail_ids = {83, 108}
  big_ds = {}
  index = {'probabilistic':{(108, 1)}, 'algorithms':{(83, 1)}}
  
  for mail_id in mail_ids:
      # 每个mail_id对应独立的新字典
      mail_mapping = {}
      for query_word in query_words:
          mail_mapping[query_word] = []
      big_ds[mail_id] = mail_mapping
  
  
  for query_word in query_words:
      syns = query_word_to_synonym_dict[query_word]
      for syn in syns:
          index_of_word = index[syn]
          tuple_first = [t[0] for t in index_of_word]
          for number in tuple_first:            
              big_ds[number][query_word].append(syn)
  
  print(big_ds)
  

  运行输出为预期结果：{83: {'probabilistic': ['algorithms']}, 108: {'probabilistic': ['probabilistic']}}

• 方式2：对模板字典做浅拷贝
  如果要保留提前初始化模板字典的逻辑，赋值时传入字典的浅拷贝即可，不需要复用原对象：

  # 初始化模板字典
  template_dict = {q: [] for q in query_words}
  for mail_id in mail_ids:
      # 每次传入副本，不直接引用原模板
      big_ds[mail_id] = template_dict.copy()
  

  当前场景下字典的值是列表，浅拷贝已经可以满足独立字典的需求；如果存在多层嵌套的可变对象，再使用copy.deepcopy()做深拷贝即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jj050102