ggplot2中每个变量多观测值的geom_point：位置偏移与颜色设置问题

我来帮你搞定这个系数图的绘制问题，你遇到的报错和布局问题，其实都是因为没正确设置美学映射和位置调整，下面一步步给你修正：

问题1："Aesthetics must be either length 1 or the same as the data"报错 #

这个错误是因为你没有把colour这个美学属性和数据里的group变量绑定起来。你直接用了scale_colour_manual，但ggplot不知道要根据哪个变量来分配颜色，所以会提示长度不匹配。解决方法很简单：把colour=group加入到主图层的aes()里。

问题2：同一变量下的两个组别无法上下排列 #

你尝试用position=dodge是不对的，dodge是水平方向的偏移（适合柱状图这类x轴分组的情况），而我们需要的是垂直方向的偏移，应该用position_dodgev()函数，通过height参数控制两个元素的垂直间距。

修正后的完整代码 #

example<-data.frame(group=c("group1", "group2", "group1", "group2"), 
                    variable=c("variable1", "variable1", "variable2", "variable2"), 
                    value=c(0.4, 0.2, 0.3, 0.2), 
                    min=c(0.3, 0.1, 0.2, 0.1), 
                    max=c(0.5, 0.3, 0.4, 0.3))
groupcolor<-c("group1"="red", "group2"="purple")

ggplot(example, aes(x=value, y=variable, colour=group))+
  theme_bw()+
  scale_x_continuous(breaks=seq(0.0,0.6,0.2), limits=c(0.0, 0.6))+
  geom_point(size=2, position=position_dodgev(height=0.2))+
  geom_errorbarh(mapping=aes(xmin=min, xmax=max), height=0.1, position=position_dodgev(height=0.2))+
  scale_colour_manual(values=groupcolor)

代码说明 #

1. aes(x=value, y=variable, colour=group)：把颜色映射到group变量，让ggplot知道每个group对应不同颜色，解决美学长度不匹配的问题。
2. position=position_dodgev(height=0.2)：给点和误差棒都加上垂直偏移，height=0.2控制两个组别之间的垂直距离，你可以根据需要调整这个数值（比如改成0.3会让间距更大）。
3. 保持scale_colour_manual(values=groupcolor)：这个部分是对的，用来自定义你想要的颜色。

运行这段代码后，就能得到你想要的效果：y轴显示两个变量，每个变量对应上下排列的红色（group1）和紫色（group2）的系数点及置信区间啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者R.Van