Pandas DataFrame转字典时保留两位小数（如0.0显示为0.00）

Python原生float类型中，0.0和0.00是完全等价的同一个值，解释器不会保留末尾的占位0。pandas在打印DataFrame时显示的0.00只是展示层的格式化效果，并没有修改浮点数本身的值，所以调用to_dict()导出时会直接返回原生浮点值。你之前直接遍历把0.0替换为0.00不生效，也是因为赋值的浮点型0.00本质还是0.0。

根据你后续使用字典的场景二选一即可：

• 方案1：保留数值计算能力，用Decimal类型固定小数位
  如果导出的字典后续还需要做数值运算，用标准库Decimal类型存储值，可以固定保留两位小数的格式，不会自动省略末尾的0。修改后的代码如下：

import pandas as pd
from tkinter import *
from decimal import Decimal


def create():
    data = {'1': [0.99999, 0.00000, 1.22222, 0.000000], '2': [0.99999, 0.00000, 1.22222, 0.000000]}
    df = pd.DataFrame(data)
    df2 = df.round(decimals = 2)
    my_dictionary = df2.to_dict()
    # 遍历字典统一量化为两位小数
    for col_key in my_dictionary:
        for row_key in my_dictionary[col_key]:
            raw_val = my_dictionary[col_key][row_key]
            my_dictionary[col_key][row_key] = Decimal(str(raw_val)).quantize(Decimal('0.00'))
    print(my_dictionary)


window = Tk()
window.geometry("200x200")
button = Button(text="Convert",command=create)
button.pack()
window.mainloop()

运行后输出结果：
{'1': {0: Decimal('1.00'), 1: Decimal('0.00'), 2: Decimal('1.22'), 3: Decimal('0.00')}, '2': {0: Decimal('1.00'), 1: Decimal('0.00'), 2: Decimal('1.22'), 3: Decimal('0.00')}}

• 方案2：仅用于展示，直接格式化为字符串
  如果字典只用于前端展示、文本导出，不需要做数值计算，直接把值格式化为两位小数的字符串即可，修改遍历部分代码：

for col_key in my_dictionary:
    for row_key in my_dictionary[col_key]:
        my_dictionary[col_key][row_key] = f"{my_dictionary[col_key][row_key]:.2f}"

输出结果中所有值都是固定两位小数的字符串：
{'1': {0: '1.00', 1: '0.00', 2: '1.22', 3: '0.00'}, '2': {0: '1.00', 1: '0.00', 2: '1.22', 3: '0.00'}}

注：你示例中写的期望输出保留1.0的格式是无法和0.00同时实现的——只要是数值类型，要么统一保留两位小数显示为1.00/0.00，要么自动省略末尾0显示为1.0/0.0，浮点类型本身不支持区分这两种展示形态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thomkell