SQL入门：如何在Count()子查询中使用Max()查询各国最热门文章

现有3张业务数据表，字段定义如下：

• Customer：存储客户信息，字段为id、name、age、city、country
• Articles_read：存储客户阅读文章的行为记录，字段为customer_id、article_id、date
• Article：存储文章基础信息，字段为id、name、author

已初步写出统计每个国家下各文章总阅读量的SQL：

SELECT c.country,a.id,SUM(ar.article_id) AS total_reads FROM customer c
JOIN article a ON c.id = a.id 
JOIN article_reads ar ON c.id = ar.customer_id 
GROUP BY c.country,a.id
ORDER BY total_reads desc;

当前需求为：查询每个国家阅读量最高的文章，仅输出国家、文章名称两个字段。
尝试基于上述统计结果用MAX()取值时持续报错，认为需要结合DISTINCT保证每个国家仅返回1条最高阅读量对应文章，编写的错误SQL如下：

SELECT (DISTINCT c.country),a.id,MAX(ar.article.id) FROM SUM(ar.article_id) AS total_reads 
FROM customer c
JOIN article a ON c.id = a.id 
JOIN article_reads ar ON c.id = ar.customer_id 
GROUP BY c.country,a.id
ORDER BY total_reads desc;

不需要直接给出最终正确SQL，仅需要实现思路指引。

1. 先修正初始统计SQL的逻辑错误
   现有JOIN条件关联逻辑有误：文章表和阅读记录表的关联应该依靠article.id = article_read.article_id，客户表和阅读记录表关联依靠customer.id = article_read.customer_id，当前写的JOIN article a ON c.id = a.id是把客户ID和文章ID做关联，统计出的阅读量数据从根源上就不准确。另外统计阅读量应该用COUNT(ar.article_id)，不是SUM(ar.article_id)——SUM是对ID数值做求和，不是统计阅读记录的条数。
2. 理清DISTINCT和分组聚合的适用场景
   需求本质是每个国家分组下取最高值对应的记录，DISTINCT仅能做结果去重，无法实现「分组后取组内排序第一的记录」的逻辑，不需要强行添加DISTINCT。
3. 拆解需求分步骤实现

• 第一步：先写对基础统计SQL，正确算出「每个国家+每篇文章」对应的总阅读量，把这个结果作为临时结果集（可以用CTE、子查询实现）
• 第二步：针对上述临时结果集，给每个国家内的所有文章按阅读量从高到低做排名，用窗口函数RANK()或者ROW_NUMBER()都可以，如果允许同阅读量并列第一就用RANK，每个国家只取一条结果就用ROW_NUMBER
• 第三步：筛选排名为1的记录，最后关联文章表取出文章名称，只保留要求输出的两个字段即可。

4. 可对照排查错误SQL的语法问题

• DISTINCT要写在SELECT后面所有字段的最前面，不能加括号单独包裹某一个字段
• 不能在FROM后面直接跟聚合函数SUM()，聚合逻辑要写在SELECT子句或者HAVING子句里
• 字段引用不能写ar.article.id这种跨表叠写的格式，单张表的字段只能遵循表别名.字段名的格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Inthemaking