PHP实现CSV转多层级JSON 重复人员数据自动嵌套合并

核心解决重复人员条目合并、嵌套数组追加的问题，整体逻辑不需要复杂操作，靠唯一键映射即可实现。

核心逻辑 #

不要逐行解析后直接往结果列表塞数据，先以人员唯一标识id为key建立临时映射字典：

• 遍历每一行CSV数据时，先判断当前id是否存在于映射字典中
• 若不存在：初始化符合目标结构的人员对象，固定字段（id、firstName、lastName）直接赋值，address和ext初始化为空数组，存入映射字典
• 无论人员是否已存在，都将当前行的address、ext信息追加到对应人员的两个嵌套数组中
• 所有行处理完成后，将映射字典的所有值提取为列表，就是最终符合要求的JSON结构

Python实现代码 #

import csv
import json

person_map = {}

# 读取|分隔的CSV文件
with open('ps.csv', 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
    reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter='|')
    for row in reader:
        current_id = row['id']
        # 新人员初始化结构
        if current_id not in person_map:
            person_map[current_id] = {
                "id": current_id,
                "firstName": row['firstName'],
                "lastName": row['lastName'],
                "address": [],
                "ext": []
            }
        # 追加当前行的地址和扩展信息
        person_map[current_id]['address'].append({"address": row['address']})
        person_map[current_id]['ext'].append({
            "extId": row['extId'],
            "extName": row['extName']
        })

# 转换为结果列表，输出格式化JSON
final_result = list(person_map.values())
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as json_file:
    json.dump(final_result, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)

注意事项 #

• 用哈希映射存储已处理人员的方式，查找时间复杂度为O(1)，数据量较大时性能远高于每次遍历结果列表匹配id
• 所有行的address、ext字段统一走追加逻辑，不要在初始化分支单独写入第一行数据，能减少冗余判断，降低出bug概率
• 如果业务要求同一个人员下不能出现重复地址、重复ext条目，追加前先判断对应值是否已存在于目标数组即可，不需要调整整体逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kapilraj Parameswararajah