R语言实现tibble数据框列转行 避免Full.Name字段错乱

出现Full.Name匹配错乱，基本是手动拼接数据时未绑定主键、排序不一致导致的，用tidyr的原生变形函数即可一键实现无错转换，全程自动对齐姓名和对应数值，不会错位。

• 先安装并加载依赖（已安装可跳过安装步骤）

install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)

• 核心转换代码（你的原始数据命名为df即可直接运行）

df_long <- df %>%
  pivot_longer(
    cols = -Full.Name,
    names_to = c("metric", "year"),
    names_sep = "_",
    values_to = "value"
  ) %>%
  pivot_wider(
    names_from = metric,
    values_from = value
  )

运行后得到的结果共12行（6位人员*2个年份），列依次为Full.Name、year、freq、Ra，完全匹配目标结构。

避坑提示：不要手动拆分freq、Ra列分别做rbind再合并，只要行顺序出现一点偏差就会出现匹配错误，上述方法以Full.Name为行主键做长宽转换，从根源上避免错位问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yeezus