导入imageai报No module named 'keras.layers.advanced_activations'如何修复

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.advanced_activations'触发的核心原因是版本适配错位：

• 你安装的imageai 2.0.2是针对Keras 2.4及更早版本开发的，旧版Keras将高级激活层放在独立的keras.layers.advanced_activations子模块下
• 你当前环境安装的Keras 2.9.0已经废弃了这个独立子模块，所有高级激活层已经直接并入keras.layers路径，导入路径不匹配就会抛出模块不存在的错误
• 你本地记录的imageai版本为2.1.5，但实际安装的是2.0.2的whl包，版本记录和实际安装包不一致也会增加适配问题概率

按操作成本从低到高排序：

• 方案1：安装适配新版TF/Keras的imageai正式版本
  不要使用旧的2.0.2离线whl包，直接执行以下命令安装适配TF2.9的版本，官方已经修复了所有导入路径问题：

  pip uninstall -y imageai
  pip install imageai==3.0.3
  

  安装完成后重新执行导入语句即可正常运行。
• 方案2：降级依赖到imageai 2.0.2适配版本
  如果必须使用2.0.2版本的imageai，直接将相关依赖降到官方验证过的适配版本即可：

  pip uninstall -y tensorflow keras keras-preprocessing imageai
  pip install tensorflow==2.4.1 keras==2.4.3 keras-preprocessing==1.1.2
  pip install imageai-2.0.2-py3-none-any.whl
  

• 方案3：手动修改本地imageai源码适配新版Keras
  如果既不想降级TF/Keras，也不想升级imageai版本，可以手动修正导入路径：
  1. 进入Python环境的第三方包目录，找到imageai/Detection文件夹下的所有.py文件
  2. 全局搜索替换：将所有from keras.layers.advanced_activations import替换为from keras.layers import
  3. 同步修正其他旧版导入路径：比如将from keras.utils import plot_model替换为from keras.utils.vis_utils import plot_model
  4. 保存文件后重新执行导入即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shay ril