Spyder5.2脚本运行正常调试时触发utf-8解码错误求助

• 运行环境：Anaconda 发行版 Python 3.6，IDE 为 Spyder v5.2
• 异常表现：按 Run (F5) 可正常运行脚本无报错；按 Debug the file (Ctrl+F5) 启动调试时程序直接中断，抛出如下错误：

Traceback (most recent call last):

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\Python_v1\lib\tokenize.py", line 390, in find_cookie
    line_string = line.decode('utf-8')

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xed in position 22: invalid continuation byte


During handling of the above exception, another exception occurred:

  File "<string>", line unknown
SyntaxError: invalid or missing encoding declaration for 'c:\\users\\jruizguillen\\xxxxxxxx xx\\xxxxxxxxx xx xxxxx x xxxxxx\\xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx\\xxxxxxxx\\xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx\\actualizar_tabla_disp_real_mtd.py'

• 移除代码中所有重音符号、特殊字符
• 将代码复制到全新空白文件保存
• 在文件头部添加编码声明 # -*- coding:ISO-8859-1-*-，修改Python全局编码配置
  以上操作均无法解决问题。

import mysql.connector
import os, os.path
from datetime import datetime
import pandas as pd

# Conexion con la base de datos
miConexion = mysql.connector.connect(
    host='111.11.111.11',
    user= 'user',
    passwd='whatever',
    db='database_data')

lista_insert = list()
deleted_files=0

# Se sacan las horas de cada mes
cur = miConexion.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM disponibildad_yte.mes")
horas_mes = cur.fetchall()

###### Archivos enviados por las zonas ######

mes_declaracion_datos = input("Seleccione el ano y mes de declaracion de datos (AAAA-MM): ") 
# Seleccionamos el mes en el que las zonas han declarado los datos

rutas_carpetas_meses = os.listdir(r"Envios zonas") 
# Carpetas de todos los meses en los que las zonas han declarado

carpeta_elegida = list(filter(lambda x: mes_declaracion_datos in x, rutas_carpetas_meses)) # Carpeta donde se encuentran los datos declarados del mes seleccionado
ruta_archivos = r"Envios zonas" + r"\\" + carpeta_elegida[0] # Ruta donde se encuentran los archivos que envian las zonas
print ("\n" + "Los datos se van a extraer de la siguiente ruta: " + ruta_archivos + "\n")
nombre_archivos = os.listdir (ruta_archivos) # Nombre de todos los archivos que se encuentran en esa carpeta
print ("Los archivos encontrados en la ruta son: \n")

for file in range (0, len (nombre_archivos)):
    if '.xlsx' in nombre_archivos[file-deleted_files]:
        print (nombre_archivos[file-deleted_files])
    else:
        nombre_archivos.pop(file-deleted_files)
        deleted_files=deleted_files + 1

print ("\n" + "Iniciando extraccion de datos e insercion en base de datos: \n")


# Version
version = datetime.strptime(mes_declaracion_datos, "%Y-%m")
# La version sera la del mes en que la zona ha declarado los datos
# Borrar la BBDD si hay algun registro previo de la misma version
delete_query="DELETE FROM disponibildad_yte.datos_indisp WHERE version = '%s'" %(version)
cur.execute(delete_query)
miConexion.commit()

for zona in range (0, len (nombre_archivos)):    
    archivo = 'Envios zonas/' + carpeta_elegida[0] + '/' + nombre_archivos[zona]
    df = pd.read_excel(archivo, sheet_name="Input", engine = 'openpyxl')
    
    for i in range (0, len(df)):
        #### Extraccion de datos en la excel e insercion en BBDD ####
        
        ## Extraccion de datos ##
        
        # Fecha de extraccion (Ano-Mes-Dia Hora:Minuto:Segundo)
        fecha_actualizacion = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        # ID de activo
        id_MOD = df["id_MOD"][i]
        # ID mes (Ano-Mes-Dia Hora:Minuto:Segundo)
        #id_mes = str(df["month"][i])
        id_mes= (str(version.year)+'-'+str(df["month"][i])+'-01 00:00:00')
        # Familia
        familia = df["Family"][i]
        # Indisponibilidad (indisponibilidad por mes)
        if (str(df["Unavailability (monthly and asset)"][i]) == "nan"): # Si no han rellenado alguna celda de la columna de indisponibilidad la ponemos a 0, sino da error
            indisponibilidad = 0
        else:
            indisponibilidad = float(df["Unavailability (monthly and asset)"][i])
        # Horas de indisponibilidad
        #for j in range (0, len(horas_mes)):
            #if str(horas_mes[j][0].month) == datetime.strptime(id_mes,'%Y-%m-%d %H:%M:%S').month:
                #h = horas_mes[j][2]
        h = [tple[2] for tple in horas_mes if tple[0]== datetime.strptime(id_mes,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')][0]
                #break
        horas_indisp = float(indisponibilidad*float(df["Power"][i])*h) # Se hace el calculo de horas de indisponibilidad (indisponibilidad*potencia del parque*horas del mes)
        valores = (fecha_actualizacion, id_MOD, id_mes, familia, indisponibilidad, horas_indisp, version)
        lista_insert.append(valores)
    
    insert_query = "INSERT INTO disponibildad_yte.datos_indisp (fecha_actualizacion, id_MOD, id_mes, familia, indisponibilidad, horas_indisp, version) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"
    cur.executemany (insert_query, lista_insert)
    lista_insert.clear()
    miConexion.commit()
    print ("Datos de " + nombre_archivos[zona] + " extraidos e insertados en base de datos con exito \n")

print ("ACTUALIZACION DE BASE DE DATOS COMPLETADA CON EXITO")

报错和代码内容本身无关，问题出在脚本所在的完整文件路径包含非UTF-8编码的字符：

• F5直接运行时，Spyder调用系统默认编码解析文件路径，和Windows本地编码一致，不会触发解码错误
• Ctrl+F5调试模式下，Spyder内置的pdb调试组件会强制使用UTF-8编码解析待调试文件的全路径，报错里的0xed字节就是西语重音字符的Latin-1编码值，无法被UTF-8正常解码，错误发生在tokenize模块读取文件路径阶段，还没走到读取代码内容、识别文件头部编码声明的步骤，所以修改代码内容、加头部编码声明都没用。

• 优先选最稳妥的方案：把脚本文件移动到全英文、无特殊字符、无空格的纯ASCII路径下，比如直接放到D:\work_scripts\这类简单路径，不要放在带重音字符、中文、特殊符号的用户个人目录下，再启动调试即可正常运行
• 备选方案：打开Spyder设置，依次进入工具 -> 首选项 -> 调试器，找到调试器的默认文件编码配置项，将默认编码从UTF-8改为和系统匹配的本地编码（西语Windows系统通常为cp1252/ISO-8859-1），保存后重启Spyder即可
• 不要修改Python全局默认编码，会引发其他第三方库的编码兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Javier