如何使用Java Streams按颜色统计连衣裙数量并返回Map

直接用Stream的collect终端操作搭配Collectors工具类的分组、聚合方法就能完成需求，最简写法如下，返回结果完全匹配要求的Map<String, Integer>结构：

import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

// 业务逻辑实现
Map<String, Integer> colorToCountMap = dresses.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
                Dress::getColor,
                Collectors.summingInt(e -> 1)
        ));

逻辑说明 #

• 先调用stream()把连衣裙列表转为流对象
• 外层用Collectors.groupingBy指定分组维度：以Dress实例的color属性作为分组键，也就是最终Map的key
• 下游聚合收集器用Collectors.summingInt(e -> 1)：每遍历到一个同分组的元素就累加1，直接返回Integer类型的计数结果，不需要额外做类型转换

可选写法 #

如果习惯用counting()收集器做计数，注意它默认返回Long类型结果，必须通过collectingAndThen做类型转换才能适配要求的Integer值类型：

Map<String, Integer> colorToCountMap = dresses.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
                Dress::getColor,
                Collectors.collectingAndThen(
                        Collectors.counting(),
                        Long::intValue
                )
        ));

空值处理 #

如果业务场景中存在color为null的连衣裙数据，且不需要统计这类无效条目，可以在流操作中提前加过滤逻辑：

Map<String, Integer> colorToCountMap = dresses.stream()
        .filter(dress -> dress.getColor() != null) // 过滤掉颜色为空的无效数据
        .collect(Collectors.groupingBy(
                Dress::getColor,
                Collectors.summingInt(e -> 1)
        ));

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Parag Kadam