如何不使用拼接操作按指定索引位置合并两个NumPy数组？

这个需求完全可以实现，逻辑非常清晰。
你定义的两个数组本身都是严格升序的，其中array2存储0到358的所有偶数，array1存储95到319、步长为4的所有奇数，两个数组没有重复值，你要求的插入规则本质上就是让合并后的数组保持升序排列。

实现方法 #

方法1：拼接后直接排序（最简洁） #

两个数组无值重叠，合并排序后天然满足插入位置要求，代码如下：

import numpy as np

array1 = np.arange(95, 320, 4)
array2 = np.arange(0, 360, 2)

merged_array = np.sort(np.concatenate([array1, array2]))

可以直接验证你举的示例：

# 查找95在合并后数组的位置
idx_95 = np.where(merged_array == 95)[0][0]
print(merged_array[idx_95 - 1], merged_array[idx_95], merged_array[idx_95 + 1])
# 输出：94 95 96，完全符合插入要求

方法2：定位插入位置后插入（逻辑完全匹配需求描述） #

如果需要严格按照“找到array2中对应位置再插入”的逻辑实现，可以用np.searchsorted定位每个array1元素的插入索引，再调用插入方法，结果和方法1完全一致：

# 计算array1每个元素在array2中应该插入的位置
insert_pos = np.searchsorted(array2, array1)
merged_array_v2 = np.insert(array2, insert_pos, array1)

说明：np.searchsorted是针对有序数组设计的方法，返回的索引刚好可以保证插入后数组仍然有序，和你描述的“95插在array2[47]=94和array2[48]=96之间”的规则完全对应。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maria