按ID分组实现含DATE1空值/重复值的Enddate字段计算逻辑问询

各位好～我现在碰到一个按ID分组计算Enddate字段的需求，试着用分析函数LAG()处理，但在DATE1重复、DATE1为空值的场景下卡壳了，想请教下大家怎么解决这个问题。

需求逻辑说明 #

首先明确核心规则：按ID分组后以DATE2降序排序，再计算Enddate：

• 每组中DATE2最大的行（排序后的首行），Enddate固定为31/12/2150
• 其余行的Enddate规则：
  • 若多行的DATE1相同（包括DATE1为null的行），这些行要共用同一个Enddate值
  • 这个共用值取下一个不同的有效DATE1日期减1天；空DATE1的行归到最近的非空DATE1组，和该组用同一个Enddate

举个实际例子：ID=6的组里，DATE2最大的行是21/12/2012 7/02/2013，所以Enddate是31/12/2150；下一组DATE1为13/04/2006的行，Enddate就是20/12/2012（即上一组DATE121/12/2012减1天）；而DATE1为22/12/2000的多行和DATE1为空的两行，Enddate都是12/04/2012（下一组DATE113/04/2006减1天）。

示例数据 #

遇到的问题 #

我之前尝试用LAG()函数获取上一行的DATE1并减1天，但有两个核心问题解决不了：

• 无法处理DATE1重复的多行：这些行需要共用同一个Enddate，而不是每行单独取LAG的结果
• 无法正确归类DATE1为空的行：不知道怎么把空值行关联到最近的非空DATE1组，统一使用对应的Enddate

想请教大家，有没有合适的分析函数组合（比如结合DENSE_RANK()、FIRST_VALUE()或者自定义窗口分组）来实现这个逻辑？如果是SQL语句的话，该怎么写比较合适呢？

内容来源于stack exchange