Python中能否将一个矩阵设置为另一个矩阵的元素？

可以实现，根据你使用的矩阵实现方式不同，操作逻辑有区别：

• 原生列表实现的矩阵
  Python原生列表没有元素类型限制，可以直接嵌套存放任意对象，把代表子矩阵的列表赋值到对应位置即可，示例代码：

  # 待嵌入的2x2子矩阵
  sub_mat = [
      ["r11", "r12"],
      ["r21", "r22"]
  ]
  # 定义外层矩阵c，c11位置直接存入子矩阵
  c = [
      [sub_mat, "c12"],
      ["c21", "c22"]
  ]
  

  这种方式实现的嵌套结构可以直接通过c[0][0]取到存放在c11位置的完整子矩阵。

• NumPy库实现的数值矩阵
  常规的同构数值型NumPy数组不支持直接把另一个矩阵作为单个元素存入，会触发维度不匹配的报错。如果确实需要嵌套存储，可以将外层数组的元素类型设置为object，即可存放任意Python对象，示例代码：

  import numpy as np
  sub_mat = np.array([["r11", "r12"], ["r21", "r22"]])
  # 初始化2x2的object类型外层矩阵
  c = np.empty((2, 2), dtype=object)
  c[0, 0] = sub_mat
  c[0, 1] = "c12"
  c[1, 0] = "c21"
  c[1, 1] = "c22"
  

  如果你的需求是做分块矩阵运算，不建议用object数组嵌套存储，直接调用np.block按分块规则拼接成统一的高维数组即可，运算性能和兼容性更好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alireza