如何在Plotly折线图中将DataFrame行设置为X轴

空白图和px.line()的参数组合没关系，核心问题是你传入的DataFrame结构不符合要求。你从Excel读入的是交叉宽表：第一行存月份、第一列存成员名，统计值存在行列交叉的单元格里。px.line()只能识别列维度的字段，无法直接把某一行数据映射为X轴，你之前传df.columns当Y轴更是会把所有列当成独立绘图指标，自然渲染不出有效内容。

核心是先把宽表转成Plotly支持的长表（每一列对应一个独立字段），再传参绘图，全程不需要用iloc硬索引行数据。

完整可运行代码 #

import pandas as pd
import plotly.express as px

# --- 第一步：清洗原始读入的Excel数据 ---
# 提取第一行存储的月份值
month_values = df.iloc[0, 1:].tolist()
# 移除存月份的第一行，重置索引
df = df.iloc[1:].reset_index(drop=True)
# 重命名列：第一列为成员名，后续列对应提取到的月份
df.columns = ["Team_Member"] + month_values

# --- 第二步：宽表转长表（核心操作） ---
df_long = df.melt(
    id_vars="Team_Member",
    var_name="Month",
    value_name="Daily_Work_Hours"
)
# 把数值列转为数字类型，避免Excel读入为字符串导致绘图异常
df_long["Daily_Work_Hours"] = pd.to_numeric(df_long["Daily_Work_Hours"])

# 可选：如果需要X轴月份按时间顺序排列，执行下面这行
# df_long["Month"] = pd.to_datetime(df_long["Month"])

# --- 第三步：绘图，直接传列名即可 ---
fig = px.line(
    df_long,
    x="Month",
    y="Daily_Work_Hours",
    color="Team_Member",
    title="团队成员月均日均工时趋势",
    markers=True
)
fig.show()

注意事项 #

• px.line()的x/y/color参数仅支持两类输入：DataFrame的列名字符串，或与DataFrame长度一致的数组，无法直接识别行维度的切片数据，不要尝试给x传iloc取的行对象。
• 转长表后三个字段直接对应绘图需求：
  • Team_Member：传入color参数，自动按团队成员名分色绘制独立折线
  • Month：传入x参数作为X轴
  • Daily_Work_Hours：传入y参数作为Y轴数值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Benjamin Peinhardt