pandas调用drop()删除DataFrame行触发KeyError自索引报错怎么办

• 核心问题是drop()方法的传参写错了：你写的df.drop(df[student_num])里，df[student_num]的作用是取DataFrame中列名等于student_num（当前值为15）的整列数据，根本不是传入要删除的行标识，pandas找不到名为15的列，就会抛出KeyError: 15。
• 额外的潜在风险：从CSV读取的DataFrame如果之前做过行筛选、删除操作，默认生成的整数索引可能存在断档，你以为的行号不一定等于DataFrame实际存储的索引标签，直接传值删行容易删错或者报找不到索引。

根据student_num的实际含义选对应写法即可：

1. 如果student_num是df.index中实际存在的索引标签值，直接给drop传要删除的标签，指定按行删除即可：

df = df.drop(labels=student_num, axis=0)

2. 如果student_num是你看到的行位置序号（比如打印df时从上往下数的行号，从0开始计数），或者不确定索引是否连续，通过索引下标定位要删除的行更稳妥：

df = df.drop(df.index[student_num], axis=0)

优化提示：如果你的需求是替换指定行的全量值，不需要走「生成新行-删旧行-追加新行」的流程，直接按索引定位赋值即可，比如df.loc[目标索引] = 存储正确值的列表/Series，能减少索引操作带来的异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者achsu