pandas如何基于函数返回的整数变量创建DataFrame递增列

核心逻辑是生成和DataFrame行数等长的连续整数序列，基于你拿到的起始值做偏移即可，无需逐行循环赋值，执行效率更高。

• 假设你从函数获取到的整数变量为start_num = 201，待处理的DataFrame名为df，直接运行以下代码即可生成目标列：

# 新列从起始值+1（即202）开始，逐行递增1
df["New column"] = range(start_num + 1, start_num + 1 + len(df))

• 如果你日常使用numpy做数值计算，也可以用np.arange实现，效果完全一致：

import numpy as np
df["New column"] = start_num + 1 + np.arange(len(df))

执行后输出结果和预期完全匹配：

说明：即使你的DataFrame经过筛选、索引不是从0开始的连续值，上述两种写法依然可以正常工作，序列会严格按照DataFrame当前的行顺序逐行递增，不会受原有索引数值干扰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Caroline Leite