SQL三表连接查询时保留左连接产生的NULL值方法

第二版SQL丢失无关联用户的race_number记录，来自两处写法错误：

• 对user表使用了INNER JOIN：左连接event_entry后未匹配到有效报名记录的行，user_id字段值为NULL，内连接要求必须成功匹配user表记录才会保留行，直接过滤掉了这部分无用户关联的数据
• 过滤条件位置错误：第一版可正常运行的SQL中，event_entry.event_id=430写在左连接event_entry的ON关联子句中，第二版将该条件挪到了全局WHERE子句。WHERE子句会在左连接执行完成后对全量结果做筛选，所有event_entry字段为NULL的未匹配行，都会因为不满足event_entry.event_id=430的判断被筛除。

将user表的连接改为左连接，同时把event_entry的event_id过滤条件放回左连接的ON子句中，即可保留无关联用户的记录，对应用户姓名字段返回NULL：

select 
  user.firstname,
  user.lastname,
  max(event_timestamps.timestamp) AS last_lap_finish_time,
  event_timestamps.race_number,
  count(event_timestamps.race_number) AS lap_count
from event_timestamps
left join event_entry 
  on event_timestamps.race_number = event_entry.race_number
  and event_entry.event_id = 430
left join user 
  on user.user_id = event_entry.user_id
where event_timestamps.timestamp > '2022-05-28 11:50:00'
  and event_timestamps.timestamp < '2022-05-29'
group by event_timestamps.race_number, user.firstname, user.lastname
order by lap_count desc, last_lap_finish_time asc;

• 左连接的ON子句条件仅在匹配关联表数据时生效，不会过滤主表event_timestamps的原有记录，能保证所有符合时间范围的race_number都被保留
• 给统计计算的字段添加了别名，简化排序逻辑的同时方便读取结果
• 分组字段补充了firstname、lastname，兼容开启ONLY_FULL_GROUP_BY模式的数据库环境，避免SQL执行报错
• 排序逻辑完全匹配需求：优先按完成圈数倒序排列，圈数相同的记录按最后一圈完成时间正序排名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Meurant Botha