如何解决pandas to_html写入HTML时覆盖内容无法追加新行的问题

pandas的DataFrame.to_html()方法默认以写入模式（w）打开目标文件，每次执行都会清空文件原有内容再写入新数据，所以循环处理多个userid时，前一个用户写入的内容会被后一次操作直接覆盖，最终文件里只会保留最后一个处理的用户数据。

两种实现路径，按需选择即可：

方案1：全量聚合后一次性写入（优先推荐） #

不要在循环中单步写文件，先把所有用户的录音数据统一收集，等全部用户处理完成后，只调用一次to_html()完成写入。这种方式逻辑最简单，生成的HTML格式也最规整，不会出现标签错乱问题。
参考代码逻辑：

# 循环外部初始化空列表，存储所有用户的录音数据
all_record_list = []
s = 0

for userid_c in 你的用户ID遍历列表:
    # 保留你原有的业务逻辑，完成chaptername、all_downloadlinks、created、duration_array等变量的取值
    # ...... 原有业务代码省略 ......
    if get_excel == 'yes':
        # 把当前用户的所有录音记录追加到总数据列表
        for i in range(len(chaptername)):
            all_record_list.append({
                'user_id': userid_c,
                'Recording_name': chaptername[i],
                'Download_link': all_downloadlinks[i],
                'Recording_date_time': created[i],
                'Duration_in_minutes': duration_array[i]
            })
    s += 1

# 所有用户处理完毕后，统一生成DataFrame、转换链接、写入HTML文件
final_df = pd.DataFrame(all_record_list)
final_df["Download_link"] = final_df["Download_link"].apply(lambda x: f"<a href='{x}'>click here</a>")
final_df.to_html('Recordings.html', render_links=True, escape=False)

方案2：循环内追加写入（适配超大数据量场景） #

如果待处理的用户量级极大，全量聚合占用内存过高，可以调整文件写入模式为追加模式（a）。注意第一次写入保留完整HTML结构和表头，后续追加时只写入表格数据行，不要重复生成HTML头部、表格头尾标签，避免最终文件格式错乱。
参考代码逻辑：

# 循环外设置标记，识别是否是第一次写入
is_first_write = True
s = 0

for userid_c in 你的用户ID遍历列表:
    # 保留你原有的业务逻辑，完成各变量取值
    # ...... 原有业务代码省略 ......
    if get_excel == 'yes':
        download_file = {'user_id' : userid_c, 'Recording_name' : chaptername, 'Download_link' : all_downloadlinks, 'Recording_date_time' : created, 'Duration_in_minutes' : duration_array}
        df = pd.DataFrame(download_file)
        df["Download_link"] = df["Download_link"].apply(lambda x: f"<a href='{x}'>click here</a>")
        if is_first_write:
            # 第一次写入用默认w模式，生成完整HTML结构
            df.to_html('Recordings.html', render_links=True, escape=False, encoding='utf-8')
            is_first_write = False
        else:
            # 后续写入只提取表格行内容，追加到文件中，跳过表头和HTML框架标签
            with open('Recordings.html', 'a', encoding='utf-8') as f:
                row_content = df.to_html(header=False, escape=False, render_links=True).split('</thead>')[-1].split('</table>')[0]
                f.write(row_content)
    s += 1

# 追加模式写完后，检查文件末尾的</table>等闭合标签是否完整，缺失的话手动补上即可

小提示：如果没有特殊的内存压力，优先选方案1，代码维护成本更低，也不会出现HTML标签缺失导致的页面渲染异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sachin