Ubuntu18.08环境下Dockerfile位置查找与编辑操作方法

使用Docker容器运行依赖OpenCV等图形处理库的程序时，常见报错：
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
该问题是容器内缺少对应系统共享依赖导致，需要通过Dockerfile配置固化依赖解决，以下针对Ubuntu 18.04系统下、Docker新手的两个核心疑问给出操作说明。

• Dockerfile不是Docker安装后自动生成的系统文件，也不是pull下来的公共镜像里自带可直接编辑的文件，它是用户自定义构建镜像时，自行创建的无后缀纯文本配置文件。
• 如果你之前仅通过docker pull拉取现成公共镜像、从未自己构建过镜像，本地不存在对应镜像的Dockerfile，需要自行新建。
• 如果你是跟着开源项目部署，项目根目录下文件名为Dockerfile、没有任何后缀名的文件，就是对应的构建配置文件。

全程在Ubuntu 18.04终端操作即可，步骤如下：

1. 新建一个单独的构建工作目录，执行命令进入目录：

   mkdir docker_build && cd docker_build
   

2. 在当前目录下新建无后缀的Dockerfile文件，用nano编辑器（新手友好，不用记复杂快捷键）打开编辑：

   nano Dockerfile
   

3. 按以下格式写配置内容，第一行替换成你之前一直在用的基础镜像名即可，比如你之前用的是python3.9镜像就写FROM python:3.9：

   # 替换为你实际使用的基础镜像
   FROM 你原来用的镜像名:标签
   # 安装缺失的libGL依赖，Ubuntu/Debian系基础镜像通用
   RUN apt-get update && apt-get install -y libgl1-mesa-glx libglib2.0-0
   # 清理安装缓存减小镜像体积
   RUN apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
   # 后续可以接你原本需要的配置，比如安装python依赖、复制项目代码、配置启动命令等
   

4. 按Ctrl+O保存，回车确认文件名，再按Ctrl+X退出编辑器。
5. 在当前Dockerfile所在目录下执行构建命令，生成带依赖的自定义镜像，注意命令最后有个.不能漏：

   docker build -t my_fixed_image .
   

6. 构建完成后，用新生成的my_fixed_image镜像创建容器运行程序，就不会再触发libGL相关的导入报错。

注意：不要直接进入正在运行的容器执行apt安装依赖，容器被删除后所有内部修改都会丢失，只有写在Dockerfile里的配置会永久固化到镜像中，后续基于该镜像创建的所有容器都自带对应依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Life is full of Learning