如何使用Python将图像转换为[1,0,0,1,0]格式的像素数组？

直接通过OpenCV+Numpy即可实现需求，步骤如下：

1. 先安装依赖库

   pip install opencv-python numpy
   

2. 完整可运行代码

   import cv2
   import numpy as np
   
   # 以灰度模式读取目标图像
   img = cv2.imread("heart.png", 0)
   
   # 二值化分割黑白像素：阈值设为127，灰度<127判定为黑，≥127判定为白
   # 如果输出的0/1映射和需求相反，把cv2.THRESH_BINARY替换为cv2.THRESH_BINARY_INV即可
   _, binary_img = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
   
   # 像素值映射：白色(255)转1，黑色(0)转0，转为Python列表格式
   matrix = (binary_img // 255).astype(int).tolist()
   
   # 按照要求的格式拼接输出文本
   output_lines = []
   for i, row in enumerate(matrix):
       line = f"[{','.join(str(num) for num in row)}]"
       if i != len(matrix) - 1:
           line += ","
       output_lines.append(line)
   final_output = "\n".join(output_lines)
   
   # 打印结果，也可写入本地文件
   print(final_output)
   # 写入文件示例
   # with open("matrix_result.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
   #     f.write(final_output)
   

可选调整项 #

• 如果图像边缘有杂色噪点，可以在二值化前加一行高斯模糊去噪，避免杂点生成错误的0/1值：

  img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)
  

• 如果需要固定输出尺寸（比如和示例一致输出10*10的矩阵），可以在读取图像后先做缩放：

  img = cv2.resize(img, (10, 10))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OrbisX