JupyterLab如何显示外部文件创建的matplotlib可交互图表

需求背景 #

我希望实现一个支持点击交互的地图，点击地图任意位置后，即可绘制对应点位的SkewT（斜温图）与Hodograph（风矢端图），展示该点位的气象信息。我基于metpy库编写了SoundingGraphs类封装相关绘图逻辑，可成功生成目标图表：

已成功绘制的SkewT与Hodograph

遇到的问题 #

将绘图代码存放在独立外部文件、仅导入SoundingGraphs类到JupyterLab使用时，图表始终无法在笔记本单元格内渲染，仅会在日志中以警告、信息级别的条目输出，原因不明：

日志中输出的图表信息

已尝试的无效方案 #

• 在外部文件内调用plt.show()
• 返回plt对象后在notebook单元格内调用plt.show()
• 切换%matplotlib widget/%matplotlib notebook/%matplotlib inline等matplotlib后端
• 更换JupyterLab版本

临时替代方案（不满足需求） #

目前可通过将图表输出为字节流、加载静态图片的方式实现显示，但该方案无法支持后续悬停显示数值等交互需求，不符合预期。

类中字节流输出代码：

buffer = BytesIO()
plt.savefig(buffer, format='png')
return buffer

Notebook中加载静态图的代码：

image = Image()
display(image)

def on_generate_button_clicked(b):
    buffer = SoundingGraphs(infos)
    buffer.seek(0)
    image.value=buffer.read()
    image.format='png'

generate_button.on_click(on_generate_button_clicked)

诉求 #

寻找可行方法，能够在JupyterLab单元格内正常显示外部文件中通过plt.show()生成的可交互图表。

运行环境版本 #

Python 3.6.9
jupyterlab==3.2.9
jupyterlab-pygments==0.1.2
jupyterlab-server==2.10.3
jupyterlab-widgets==1.1.0
ipykernel==5.5.6
ipyleaflet==0.14.0
ipympl==0.8.8
ipython==7.16.3
ipython-genutils==0.2.0
ipywidgets==7.7.0
matplotlib==3.3.4

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PhilippeTh