如何用pywinauto捕获Folio Views应用中的文本？

看来你碰到了老派桌面应用的典型难题——Folio Views这类软件大概率用了自定义控件或者非标准UI框架，导致pywinauto默认的win32后端没法识别到承载文本的子控件，所以才会出现control_count=0和空texts的情况。既然文本能被选中，我们可以换几个思路来搞定内容提取：

方法1：模拟选中 + OCR识别（最易落地） #

既然文本可以选中，我们先自动化选中全部内容，再对选中区域截图，最后用OCR工具提取文本。步骤如下：

1. 先装好必要的依赖库：

pip install pywinauto pyautogui pytesseract pillow

还要安装Tesseract OCR引擎（Windows下可从官方渠道下载安装包，记得把安装路径添加到系统环境变量里）。

2. 参考代码示例：

from pywinauto import Application
import pyautogui
import pytesseract
from PIL import Image

# 连接到Folio Views窗口，先尝试win32后端，不行再换UIA
app = Application(backend='win32').connect(title_re="Folio Document")
win = app.window(title_re="Folio Document")

# 确保窗口处于激活状态
win.set_focus()

# 模拟Ctrl+A选中全部文本
pyautogui.hotkey('ctrl', 'a')

# 截取窗口区域的截图（如果知道文本区域的精准坐标，可缩小截图范围提升OCR准确率）
left, top, right, bottom = win.rectangle()
screenshot = pyautogui.screenshot(region=(left, top, right-left, bottom-top))

# 用OCR提取截图中的文本
extracted_text = pytesseract.image_to_string(screenshot)

# 保存到本地文本文件
with open('folio_book_content.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(extracted_text)

如果OCR准确率不够，可以尝试调整截图的对比度、清晰度，或者指定Tesseract的语言参数来优化。

方法2：切换到pywinauto的UIA后端 #

部分老应用虽然win32后端识别不了，但UIA（UI Automation）后端可能能挖掘到更多控件信息。修改连接代码试试：

app = Application(backend='uia').connect(title_re="Folio Document")
win = app.window(title_re="Folio Document")

# 打印所有可识别的控件信息
win.print_control_identifiers()

如果输出里能找到Edit、Text类的控件，就可以尝试定位这些控件，调用.get_text()方法直接提取文本。

方法3：内存读取（进阶方案，难度较高） #

如果上面两种方法都失效，你可以尝试读取应用的内存内容。需要先用Cheat Engine这类工具定位文本在内存中的地址，再用Python的pywin32库读取对应内存区域。不过这种方法对内存结构有要求，不同版本的Folio Views内存布局可能不同，稳定性较差，不推荐作为首选方案。

总结下来，方法1是最稳妥的选择——既然你已经确认文本可选中，只要优化好OCR的识别效果，就能顺利拿到需要的内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon Streicher