ggplot绘制箱线图如何仅视觉限制Y轴不影响统计计算

ggplot2里的ylim()属于标度量级的范围设置，默认行为是直接丢弃所有超出设定范围的观测值，后续所有统计变换（包括箱线图的分位数计算、离群值判定）都会基于过滤后的数据集运行，自然无法得到全量数据的统计结果。

用coord_cartesian()函数的ylim参数替代ylim()设置Y轴范围即可。coord_cartesian()是对绘图的可视区域做缩放裁剪，不会过滤任何原始数据，所有统计计算都会基于完整数据集执行，仅在最终渲染时显示你指定的Y轴区间，完全符合“统计用全量数据、视觉只看指定范围”的需求。

针对你要将Y轴视觉上限设为70的场景，只需要删除原代码中的ylim(0,100)行，新增coord_cartesian(ylim = c(0,70))即可。

优化提示 #

由于Y轴上限截断在70，原本大于70的离群点会被挤在绘图区上边界，影响观感。你可以在geom_boxplot()里加outlier.shape = NA参数，直接隐藏所有离群点——这不会影响箱线主体的分位数、须长的统计结果，只是不绘制点而已，能让被压缩的箱线主体结构清晰可辨。

ggplot(dataorgrec, aes(x=Soortnieuw, y=AantalGRFBYE, fill=GRFBYE))+ 
  geom_boxplot(outlier.shape = NA) +
  ggtitle("Aantal recensies van categorieën van organisaties \n (beperkt tot 70 recensies per organisatie)") + 
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  ylab("Aantal recensies") +
  xlab("") +
  coord_cartesian(ylim = c(0, 70)) +
  scale_fill_manual(
    values=c("#1D8DB0","#8EA9DB","#DCE7F0"),
    name="",
    labels=c("Google Review","Facebook","Yelp")
  ) +
  scale_x_discrete(labels = function(x) str_wrap(x, width = 10))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robin Cuypers