Plotly add_hline()函数未正确绘制balance列均值水平线

问题表现 #

• 基于DataFrame的balance列计算得到均值mean_balance，单独打印验证数值准确
• 调用add_hline(y=mean_balance)添加水平参考线时，线条始终被绘制在y=0刻度位置
• 不通过add_hline()实现参考线添加时，显示效果正常

问题复现代码 #

ed_s = px.histogram(
       data_frame=df,
       x = 'age',
       y = 'balance',
       color='y',
       labels={'age':"Age", "balance":"Balance"},
       title=format_title("Age and Balance", "Also whether the customer subed to a term deposit or not"),
       template=custom_template)

fig = go.Figure(data=ed_s)
fig.add_hline(y=mean_balance, line_dash='dash', line_color="firebrick")
iplot(fig)

问题原因 #

核心问题是重建画布时丢失了坐标轴配置：
px.histogram()在同时传入x、y参数时会默认做分箱聚合，生成的figure对象自带和聚合逻辑匹配的y轴映射、范围配置。代码中仅将px生成对象的data属性传入go.Figure()重建画布，没有同步传入原布局配置，导致add_hline()使用的默认y轴坐标系和图表trace实际绑定的坐标系不匹配，传入的y值被错误解析，最终线条落在y=0位置。

修复方案 #

二选一即可：

• 直接在px.histogram()生成的figure对象上调用add_hline()，不需要额外重建go.Figure对象，修改后代码如下：

ed_s = px.histogram(
       data_frame=df,
       x = 'age',
       y = 'balance',
       color='y',
       labels={'age':"Age", "balance":"Balance"},
       title=format_title("Age and Balance", "Also whether the customer subed to a term deposit or not"),
       template=custom_template)

ed_s.add_hline(y=mean_balance, line_dash='dash', line_color="firebrick")
iplot(ed_s)

• 如果必须重建go.Figure对象，需要将原px生成对象的layout属性同步传入，保证坐标轴配置完整：

ed_s = px.histogram(
       data_frame=df,
       x = 'age',
       y = 'balance',
       color='y',
       labels={'age':"Age", "balance":"Balance"},
       title=format_title("Age and Balance", "Also whether the customer subed to a term deposit or not"),
       template=custom_template)

fig = go.Figure(data=ed_s.data, layout=ed_s.layout)
fig.add_hline(y=mean_balance, line_dash='dash', line_color="firebrick")
iplot(fig)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karthik Bhandary