Laravel关联查询不使用JOIN实现关联字段分组求和

全程不需要写JOIN连表逻辑，有两种可落地的实现方式，根据你的数据量场景选择即可：

方案1：分两次单表查询做聚合（推荐，适合大数据量场景） #

性能最优，不会把全量明细数据加载到内存，全程都是单表查询，没有任何JOIN操作：

1. 第一步先根据主表筛选条件，拿到符合要求的消费记录主键ID集合

// 只查询主表符合条件的ID，不加载冗余字段
$validConsumptionIds = Consumption::whereIn('ambulance_id', $subset)
    ->whereBetween('document_date', [$old_from_date, $old_until_date])
    ->pluck('id');

2. 第二步直接查询consumption_items表，按item_stock_id分组对quantity求和，需要关联的后续表直接正常用with预加载即可

$groupedResult = ConsumptionItem::with('item_stock.invoice_item.measure_unit')
    ->whereIn('consumption_id', $validConsumptionIds)
    ->selectRaw('item_stock_id, SUM(quantity) AS total_quantity')
    ->groupBy('item_stock_id')
    ->get();

返回的结果里，每一项对应一个item_stock_id的总消耗量，同时已经预加载了你需要的所有关联数据，全程无JOIN。

方案2：基于已查询的结果用集合做分组聚合（适合小数据量场景） #

如果你已经按原代码把所有数据都查出来了，且后续逻辑还要用到全量的$consumptions数据，可以直接用Laravel集合的方法做处理，不需要额外发SQL查询：

$groupedResult = $consumptions
    // 把所有主模型下关联的consumption_item提取成扁平集合
    ->pluck('consumption_item')
    ->flatten()
    // 按item_stock_id分组
    ->groupBy('item_stock_id')
    // 对每组计算总量，同时保留关联数据
    ->map(function ($groupItems, $stockId) {
        return (object)[
            'item_stock_id' => $stockId,
            'total_quantity' => $groupItems->sum('quantity'),
            'item_stock' => $groupItems->first()->item_stock
        ];
    });

选型说明 #

• 单表数据量超过1000条优先选方案1，内存占用低、查询速度快，完全符合无JOIN的要求；
• 小数据量场景选方案2，代码更简洁，不需要额外查询。
• 如果你的模型关联外键不是默认的consumption_id，把方案1里的对应字段改成你实际的外键名即可，MySQL开启严格模式下方案1的查询也能正常运行，不会报语法错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cristian25