SQL同表日期统计结果合并：合并入店与离店日期的人数统计

看起来你是想把同一张表里的入店日期（Date_IN）和离店日期（Date_OUT）的每日统计数据合并到一起，展示所有涉及日期对应的入店、离店总人数对吧？我来帮你梳理下解决方案，先理清楚你的数据和需求：

你的原始数据 #

先把你提供的表数据整理成更清晰的表格：

先说说你之前查询的小问题 #

你之前写的两个查询用了窗口函数COUNT() OVER (...)，其实完全没必要——因为你要的是每日的入店/离店总人数，直接用GROUP BY配合COUNT()就能得到，窗口函数在这里反而会生成多余的行，之后还要用MAX()去聚合，多了一步没必要的操作。

正确的合并查询方案 #

我们可以先分别统计每日入店人数和每日离店人数，再用FULL JOIN把两个结果集合并，这样所有有入店或离店记录的日期都会被包含进来，同时处理空值的情况：

SELECT
    COALESCE(in_stats.TOTAL_IN, 0) AS TOTAL_IN,
    COALESCE(in_stats.date, out_stats.date) AS DATE,
    COALESCE(out_stats.TOTAL_OUT, 0) AS TOTAL_OUT
FROM
    -- 统计每日入店人数
    (SELECT
         CAST(Date_IN AS DATE) AS date,
         COUNT(ID) AS TOTAL_IN
     FROM Table
     WHERE Date_IN IS NOT NULL
     GROUP BY CAST(Date_IN AS DATE)) AS in_stats
FULL JOIN
    -- 统计每日离店人数
    (SELECT
         CAST(Date_OUT AS DATE) AS date,
         COUNT(ID) AS TOTAL_OUT
     FROM Table
     WHERE Date_OUT IS NOT NULL
     GROUP BY CAST(Date_OUT AS DATE)) AS out_stats
ON in_stats.date = out_stats.date
ORDER BY DATE;

代码解释 #

1. 子查询in_stats：过滤掉Date_IN为空的行，把Date_IN转成纯日期类型，按日期分组统计当日入店的总人数。
2. 子查询out_stats：同理，过滤掉Date_OUT为空的行，统计当日离店的总人数。
3. FULL JOIN：用全连接来保留两个子查询里的所有日期——不管这个日期只有入店记录、只有离店记录，还是两者都有。
4. COALESCE()：用来处理空值：
   • 如果某日期只有入店记录，out_stats.TOTAL_OUT会是NULL，用COALESCE替换成0（如果希望显示空白可以去掉第二个参数，保留NULL）；
   • 统一日期列，把两个子查询的日期列合并成一个DATE列。

匹配你的期望输出 #

如果你的期望输出里不想显示0，而是留空，只需要把COALESCE(in_stats.TOTAL_IN, 0)改成in_stats.TOTAL_IN，COALESCE(out_stats.TOTAL_OUT, 0)改成out_stats.TOTAL_OUT就行，这样空值会直接显示为空白，和你给出的期望输出完全一致。

运行调整后的查询后，结果就会和你想要的一致：

（注：你给出的期望输出里2025-06-02的TOTAL_OUT写的是1，这和原始数据不符——原始数据里没有在2025-06-02离店的记录，所以实际应该是空白/0）

内容来源于stack exchange