嘿，我之前也碰到过一模一样的问题！这其实是Pandas 0.24.0对pd.read_sql()的内部逻辑做了调整导致的。

为什么会出现这个报错？ #

在Pandas 0.23.4及更早版本中，pd.read_sql()会自动识别传入的字符串是查询语句还是表名，然后对应调用read_sql_query()或read_sql_table()。但升级到0.24.0后，这个判断逻辑变严格了：它会先尝试把传入的字符串当成表名，去执行DESCRIBE命令获取表结构。而你的查询语句（比如select max(run_ts) from ...）显然不是合法的表名，MySQL自然会抛出“标识符太长”的错误。

快速解决办法 #

有两个简单的方案可以直接搞定这个问题：

1. 直接使用pd.read_sql_query()替代pd.read_sql()

既然你明确要执行的是查询语句，不如直接调用专门的查询方法，跳过Pandas的自动判断逻辑：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

db_engine = create_engine('mysql+mysqldb://<>/product_analytics', echo=False)
result = pd.read_sql_query('select max(run_ts) from product_analytics.xlations_topic_update_status', con=db_engine).values[0][0]

2. 用SQLAlchemy的text()包裹查询语句

从SQLAlchemy导入text，把你的查询语句包装成SQL表达式对象，这样Pandas就不会把它当成表名处理了：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, text

db_engine = create_engine('mysql+mysqldb://<>/product_analytics', echo=False)
result = pd.read_sql(text('select max(run_ts) from product_analytics.xlations_topic_update_status'), con=db_engine).values[0][0]

额外小提示 #

如果你的查询语句末尾带了分号，建议去掉——虽然这不是直接原因，但可能会加重Pandas的判断混淆，比如select ...;这种格式更容易被误判为奇怪的标识符。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter