如何通过PyMongo编写正确查询将MongoDB数据导入Pandas DataFrame

嘿，你遇到的这个语法错误其实很好解决——问题出在MongoDB查询操作符的写法上！

在Python里，字典的键如果包含特殊字符（比如$），必须用引号把它包裹起来，而你写的{$gte:100}里的$gte没有加引号，这就违反了Python的语法规则，所以才会抛出SyntaxError。

正确的查询语句写法 #

把$gte用双引号（或单引号）括起来，作为字典的键即可：

query = {"ans_count": {"$gte": 100}}

修正后的完整调用示例 #

结合你自定义的read_mongo函数，完整代码应该是这样的：

query = {"ans_count": {"$gte": 100}}
df = read_mongo(mydb, collection, query=query, port=27017, username=None, password=None, no_id=True)

补充：复杂查询的写法参考 #

如果需要多条件组合查询，同样要遵循这个规则，比如同时筛选ans_count在100到200之间的数据：

query = {"ans_count": {"$gte": 100, "$lte": 200}}

简单来说，PyMongo里的查询字典和MongoDB Shell里的写法唯一的区别就是：所有MongoDB的操作符（以$开头的）都要作为字符串键来写，必须加引号哦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Helix Herry